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科研新突破！这项技术有望探明胚胎移植失败原因—新闻—科学网
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这是一场属于整个广东的篮球盛宴——全省21城集结出战，125场高强度对决，从春天打到盛夏，一路燃到8月。本土球王同场竞技，城市荣誉正面交锋，节奏、对抗、爆发力全面拉满。
21城已就位，这场球，不只是比赛，更是城市之间的较量。
这一次，你站谁？
统筹：李琳 朱景
策划：赵佐燕
AI视频生成：赵佐燕
AI审核：朱景
校对：梁洁萍
AI工具：即梦AI" width="255" height="120" />3分钟AI速览粤BA亮点！21城争夺广东篮球王，这次你站谁？近日，金安区翁墩乡杨公村群众文化广场上，“大地欢歌·美好安徽”安徽省“四季村晚”金安区杨公村冬季“村晚”精彩上演，12个精心编排的节目轮番登场，现场掌声、欢呼声此起彼伏，村民的热情“驱散”了冬日的寒意。
演出中，极具本地特色的节目成为最大亮点。融入杨公村特色IP形象的舞蹈《杨公娃娃》童趣盎然，展现乡村独特文化魅力；农耕秀《在希望的田野上》生动再现农民耕耘劳作的场景，唤起一代人的集体记忆；《故乡是翁墩》以“歌曲+非遗”形式，将传统技艺与深情歌声完美融合……一个个充满乡土情怀的节目，赢得阵阵掌声。
翁墩乡洞阳村64岁村民李延军参演了朗诵节目，演出结束后他兴奋地说:“以前只是在电视上看晚会，现在我们上台表演，把我们的生活演给大家看，这种感觉太棒了!”谈起舞台经历，李延军说，刚开始登上“村晚”舞台难免有点紧张，如今他已是“村晚”常客。李延军空闲时间就喜爱唱歌朗诵、学习乐器，自从村里举办“村晚”，不仅每场他都参加，还组织有同样爱好的村民一起排练、表演节目。
街道居民金家宝也是基层文艺爱好者，此次参演了农耕秀节目。他说，贴合生活的场景让大家表演起来更显生动。他还参与了舞蹈的编排。“乡村‘村晚’是我们表达自我、展示家乡的重要舞台。”金家宝说。
2023年，翁墩乡杨公村获评“四季村晚”全国示范展示点。翁墩乡文化站站长文继领介绍:“‘村晚’节目大多由本地村民、文艺团队或文化志愿者自编自导自演，节目内容取材于日常生活。让基层爱好文艺的群众登上舞台，展现自己的才艺，既充实了大家的精神文化生活，更展现出乡村群众积极向上、团结奋发的新风貌。”
记者从市文旅局获悉，“十四五”期间，全市累计举办乡村“村晚”近千场，原创歌舞节目《咱们村里有村晚》亮相全国“村晚”示范展示活动启动仪式。六安市还创新举办大别山民歌邀请赛、全市广场舞大赛等文化活动，进一步丰富基层群众文化生活。
与此同时，文化服务暖心惠民工程持续推进。六安市出台《关于开展乡村文化暖心惠民工程的实施意见》，倡导“一村一文化”，年均举办“乡村文化大舞台”等各类群众文化活动4.5万余场，服务群众1200余万人次。
乡村文化振兴，人才是关键。“十四五”期间，六安市发展乡村文体团队和协会2421个，培育乡土文体人才7.5万余人，形成了一支扎根基层、服务群众的文化队伍。各县区依托综合文化站经常性开展各类文化活动，举办科普、法治、农技、文化生活、卫生健康等讲座培训，受益群众广，社会影响大。
从杨公村的冬季“村晚”，到全市年均4.5万余场的群众文化活动，六安基层文化正焕发出勃勃生机。当传统与现代在乡村舞台上交融，当群众从观众变为主角，一幅文化繁荣、乡风文明的乡村振兴画卷正在皖西大地上徐徐展开。（记者 张玉）
" width="255" height="120" />六安市：“村晚”大舞台 群众唱主角
为加强高层建筑消防安全治理，全面提升高层建筑精细化管理水平，连日来，昭通市消防救援支队组织全市各级消防救援队伍全面开展高层楼栋消防二维码张贴工作，以数字化手段为高层建筑配备“消防身份证”，推动消防安全管理从“粗放式”向“精准化、智能化”转型。
高层建筑体量大、功能复杂、人员密集，一旦发生火灾，扑救难度大、人员疏散难，消防安全工作尤为重要。推行高层楼栋二维码管理，是运用数字化手段摸清底数、压实责任、提升效能的关键举措。通过为每一栋高层建筑生成专属二维码，实现“一栋一码、一码一档、应贴尽贴”，能够有效整合建筑基础信息、消防设施状况、安全风险等级、责任人员、日常巡查记录等核心要素，形成动态更新的“数字档案”，为精准防控、科学处置提供有力支撑。
小小二维码，承载着多重功能。此次全市广泛张贴的二维码既是高层建筑的“电子身份证”，也是安全管理的“移动台账”。待后期高层建筑基础信息完善后，居民、物业人员、网格员及监督部门只需扫码，即可快速查看楼栋基本信息、安全风险提示、责任人员联系方式、应急逃生指南等，实现信息“一键查询”。同时，此二维码集成了隐患上报、诉求反馈等功能，居民发现问题可“一键上报”，形成“居民监督、物业处置、部门督办”的共治格局，有效打通安全监管、物业服务、居民参与的闭环链条，大幅提升隐患排查和日常管理效率。
目前，各县（市、区）消防救援大队正严格按照“底数清、信息准、覆盖全”的要求，组织人员逐栋核查高层建筑基础信息，统一生成并规范张贴二维码标识牌，确保位置醒目、牢固平整。其间，各消防救援队伍在全面摸排基础上，同步建立“一楼一档”，并组织物业、网格员、志愿者开展扫码宣传，引导居民“知码、用码、靠码”，营造全员参与消防安全治理的良好氛围。
下一步，昭通市消防救援支队将持续督促各地做好二维码的动态维护与信息更新，定期检查码牌完好度，及时更换破损、模糊的二维码，确保“贴得上、看得见、扫得出”。同时，不断深化数字化治理应用，完善“巡查、上报、整改、复核”全流程闭环管理机制，以“小二维码”撬动“大安全、大服务、大治理”，切实保障高层建筑居住安全与生活便利，为全市高质量发展筑牢消防安全基石。
通讯员：李梦菲 文/图
" width="255" height="120" />昭通全市推进高层建筑“一楼一码”管理 数字化赋能筑牢消防安全防线
发布时间：2026-03-20 15:52:28来源：逗游作者：星空
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏- 游戏类别：战争策略
- 游戏大小：1.97G
- 游戏语言：简体中文
- 游戏版本：v0.2.11
在新三国志曹操传游戏中，曜星符是一个新的星符，许多玩家不知道曜星符应该如何搭配，下面就为大家带来新三国志曹操传游戏中曜星符的详细搭配介绍说明，有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传曜星符搭配
太阳星君：日 + 曜
1-5星效果：自身每携带 1 个增益效果，全属性 +1.5%/2%/2%/2%/2%，最高 3%/4%/6%/8%/10%；每回合结束时，移除自身 0/0/0/0/1 个增益效果。
武将搭配：C位攻击手比如吕布、张辽、甘宁、周瑜、马超、关羽、赵云等，也可以配给辅助性武将提高其辅助性能。这个星符有点万搭！
太阴星君：月 + 曜
1-5星效果：受到伤害前，对目标施加幽月系列减益，持续 1 回合；（幽月：攻击和精神百分比减益）造成伤害前，对目标施加暗月系列减益，持续 1 回合；（暗月：防御和韧性百分百减益）。
武将搭配：辅助性武将比如貂蝉、许褚、曹操、孙权、甄姬、小乔、华佗等。
太白星君：金 + 曜
1-5星效果：兵刃增伤 +6%/7%/8%/10%/12%，兵刃减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配：物理输出型武将专用，比如吕布、张辽、甘宁、马超、关羽、赵云、孙尚香等兵刃型输出武将。
岁星星君：木 + 曜
1-5星效果：暴击几率 +6%/7%/8%/10%/12%，暴击伤害 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配：蜀国切菜队专用，比如马超、诸葛亮、关羽、赵云等。
辰星星君：水 + 曜
1-5星效果：治疗效果、被治疗效果 +12%/14%/16%/20%/24%。
武将搭配：治疗型武将比如华佗、小乔、大乔、华盈等。
荧惑星君：火 + 曜
1-5星效果：谋略增伤 +6%/7%/8%/10%/12%，谋略减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配：谋略输出型武将专用，比如诸葛亮、郭嘉、李儒等。
镇星星君：土 + 曜
1-5星效果：受到的所有伤害 -5%/6%/7%/8%/10%。
武将搭配：肉盾专用，辅助性适配，比如许褚、张辽、甘宁、张郃、周泰等，也可以搭配貂蝉、华佗、曹操、孙权等辅助性武将。
" width="255" height="120" />新三国志曹操传曜星符搭配详解
" width="255" height="120" />欧露丝太空舱床垫商学院“太空科技助眠计划” 全国巡回培训
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
Agent的“军品与民品”
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
做投研，为什么死磕“开会”场景？
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
（1）把人的方法论“卖”给AI？
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
（2）捕捉到的信号，未必有效
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。
" width="255" height="120" />进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱
" width="255" height="120" />锦绣山河待君来！2026 ChinaJoy洛裳华服·新秀大赛西北、东南、东北赛区报名通道正式开启！
徽文化蕴含着“讲仁爱、守诚信、崇正义、重谦让、尚和合”的优秀经世智慧和德治基因。我市深入挖掘徽州传统乡村治理中的优秀文化，从徽州文化中汲取营养，激活徽文化“善治”基因，推动徽文化与乡村治理深度融合，不断提高乡村治理体系和治理能力现代化水平。
“新六尺巷”
乡村治理新图景
“我愿意让出土地，支持村里修建道路。”日前，在祁门县塔坊镇响潭村“和事佬”工作站内，“和事佬”余小勤和村民余时珍就村里修路一事进行商谈。两人你一言我一语，经过一番热烈讨论，余时珍同意无偿将自家门前约50平方米的土地捐献出来，给村里修建道路，方便村民更好出行。
响潭村“和事佬”工作站建于2021年，旨在充分发挥群众自治在村庄建设和矛盾纠纷调解中的作用。三年来，随着越来越多老党员、乡贤的加入，“和事佬”工作站不断焕发出新的活力，全村第一时间化解矛盾纠纷成功率在98.9%以上。2023年，响潭村获评第三批全国乡村治理示范村。
歙县溪头镇蓝田村是有着行善好义传统积淀的千年古村。为让先贤事迹更好地激励后人，该村着力打造乡贤文化品牌，挖掘古贤事迹，整理名人史传，编写家庭和睦劝善歌，通过文化墙、乡贤馆等向村民展示。
今日蓝田又成就了一段“蓝田米街”的美德佳话。当地村民告诉记者，“蓝田米街”原是一条只能供人穿行的小巷，如今村民生活越来越好，许多村民家都有了汽车，通行颇为不便。汪顺仙、叶逸文、江建新三户村民主动把房子临巷的墙拆掉，退后一米多，方便乡邻出行。“蓝田米街”因此得名。
休宁县五城镇月潭村是一个有90多年历史的古村，村民一直保持着敦亲睦邻、团结和谐的文明乡风。2022年，月潭村积极倡导“你让我让，让出美丽乡村”的理念，党员带头，村民参与，共建美丽和谐家园。村民汪功旺和哥哥主动让出部分菜地，党员余时来、汪有德捐砖、捐瓦、捐老石头，村民汪德福捐款2500元，施工负责人吕胜利带头拆除自家的老旧危房……
近年来，我市充分发挥村民自治力量，引导村民参与和美乡村建设，涌现出许多“新六尺巷”故事，这些都成为了乡村治理的重要推动力。
“作退一步想”
文化善治解民忧
在黟县西递镇西递村，有一座名为“大夫第”的建筑造型别致，是游客打卡的热门景点。堂前悬挂一副楹联，上书：退一步天高地阔，让三分心平气和。建筑和楹联的背后，是一段“与人方便”的美谈，跨越百年，流传至今。
清代道光年间，开封知府胡文照在修缮祖居“大夫第”时，考虑到行商走贩拉货挑担不易，于是主动将处于闹市的正屋墙角削去三分、侧门墙界后退半米，并在门额题写“作退一步想”五个字。
“作退一步想”虽仅有五字，却是古徽州“息纷止争”文化精髓的实物见证，也是今日黄山乡村治理的重要文化因子。
在徽州区岩寺镇富山村，有一间集法律援助、人民调解、法治宣传等多项职能于一体的“解忧杂货铺”，为群众的烦心事提供“最优解”。
为把问题解决在基层，富山村借鉴吸取“作退一步想”工作法的成功经验，创新打造了“解忧杂货铺”，将富山村综治中心建设成让矛盾在一线化解、让民忧在一线解除、让民需在一线满足的一站式解忧平台，走出了一条“急难愁盼事事有解、老中青少人人无忧”的“富山探索”之路。
近年来，我市在推进乡村全面振兴过程中，着力挖掘徽州文化的“善治基因”，大力培育文明乡风、良好家风、淳朴民风，使之成为乡村振兴过程中的重要时代推力。
小积分
崇德向善润村风
“参与‘双园创争’加6分；乱搭乱建扣6分……”这是屯溪区阳湖镇兖溪村推行的积分制做法。兖溪村500多户村民全部上榜，以户为单位，分值100分，表现好的加分，表现差的扣分，村民可凭积分兑换酱油、盐、毛巾、茶杯、伞、洗衣液等奖品。每季度开展一次评比活动，并张榜公布结果，对分数低于95分的户亮黄旗。
兖溪村党总支书记、村委会主任赵建斌说，兖溪村推行《村规民约积分制管理考核办法》以来，扣分户越来越少，加分户越来越多，户与户之间正向比拼，树立了乡村文明、诚实守信、见义勇为、孝老爱亲的新风尚，形成以遵守村规民约为荣、违反村规民约为耻的良好氛围。
一艘游船溯水而上，将清澈的江面推开，仿佛写出一个大大的“美”字，歙县深渡镇大茂社区就坐落在这岸边。
“做好事得5个积分，举报违法犯罪得15个积分，踊跃应征入伍得500个积分”……大茂社区“信用好超市”内，村民凌有仙正在用积分换取生活用品。
让诚信增“值”，德者有“得”。近年来，大茂社区创设“信用好超市”，建立积分兑换制度，成为推动大茂乡村治理的平台之一。全村连续多年保持零诉讼、零上访、零不良贷款的“三零社区”口碑，并获评“全国民主法治示范村（社区）”。（ 记者 程向阳文/摄）
" width="255" height="120" />激活蕴藏在徽文化中的“善治基因”PChome3月25日消息，联合创新正式推出新款34英寸带鱼屏显示器34C1R，主打1440P分辨率、高刷新率与广色域覆盖，首发价1799元（原价1999元），精准定位专注专业办公，又兼顾轻度游戏娱乐的高性价比市场。
PChome3月25日消息，联合创新正式推出新款34英寸带鱼屏显示器34C1R，主打1440P分辨率、高刷新率与广色域覆盖，首发价1799元（原价1999元），精准定位专注专业办公，又兼顾轻度游戏娱乐的高性价比市场。
性能方面，这款显示器采用34英寸IPS直面屏，21:9带鱼屏比例搭配3440×1440准4K分辨率，静态对比度1000:1，峰值亮度400尼特，支持HDR400，画面细节清晰、明暗层次丰富。刷新率上，原生165Hz可超频至180Hz，搭配Adaptive-Sync防撕裂技术，兼容FreeSync与G-Sync，有效减少游戏拖影和画面撕裂，提升电竞体验。
色彩表现出众，覆盖99% sRGB、96% DCI-P3、92% Adobe RGB色域，8bit色深搭配ΔE＜2出厂校色，每台配备独立校色报告，还支持六轴手动调色，适配专业设计、视频剪辑等需求。
同时标配人体工学支架，支持0-120mm升降、-5°~15°俯仰及30°左右旋转，预留100×100mm VESA壁挂孔，适配不同使用场景。接口丰富，双HDMI 2.0+双DP 1.4接口支持PIP/PBP分屏功能，可同时连接两台主机，内置双3W扬声器与3.5mm音频接口，满足日常视听需求。
PChome认为，从价格来讲，1799元的首发价极具竞争力，相比同价位VA曲面屏，IPS面板在色彩通透性和可视角度上更具优势，既能以180Hz高刷满足轻度电竞需求，又能凭借广色域与精准校色适配专业场景，成为多用途用户的高性价比之选。
" width="255" height="120" />联合创新34英寸34C1R显示器即将开售，首发价1799元它不在城市的文化街区，也不在菁菁校园，而是“长”在皖北平原的稻田深处。
2025年，宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中，它以图书馆形态脱颖而出，别具一格。
更令人惊喜的是，这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来，已接待游客超18万人次，单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁，单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字，如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。
这座占地400余平方米的建筑，究竟藏着怎样的魅力？近日，记者走进这片稻香与书香交织的田野，探寻背后的故事。
美学赋能：
稻田里“长”出网红新地标
“以前哪能想到，种地的地方还能有这么洋气的图书馆！”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。
车行至夹沟镇镇头村，远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头，背后水库波光粼粼，门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。
图书馆以前是村里的闲置场地，如今却以独具匠心的设计引人注目：枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日，窗外稻浪金黄，远山薄雾，自成画卷。
推开玻璃门，书香伴着咖啡香味飘来，暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类，“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名，与窗外的田园风光相得益彰。
最受欢迎的是靠窗的座位。在这里，抬头可见白鹭掠过稻田，低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里，既能静心读书，又能欣赏田园风光，体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。
“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍，图书馆具有不可复制的场景优势：依托符离大道交通便利，辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验，将城市人向往的乡野慢生活，转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”
稻田图书馆开放以来，人气持续高涨。去年国庆中秋假期，单日客流突破4000人。即便是普通的周末，进馆人数也能达到上千人。
文化扎根：
泥土中生长知识与艺术
稻田图书馆的魅力，远不止“好看”。
周末午后，少儿阅读区里，孩子们围在一起看绘本；游客品着咖啡欣赏窗外的风景。
“过去没事就闲聊晒太阳，现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说，“去年，我家稻苗出现了黄叶，多亏有这本书对症施药，才过三天，稻苗就返青了。”
馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天，一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响；泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演，乡土文化与现代艺术在这里自然融合。
“没想到，音乐会能开到自家地里来！”提起半年前那场演出，村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上，它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。
如今的稻田图书馆，已超越单纯的阅读空间，成为一座活态的文化平台。一年间，56场特色活动在这里接连上演；“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等，让这座“田野书房”始终充满活力，也让文化艺术真正融入了乡村生活。
“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地，我们将持续拓展文化服务，引入艺术支教、研学实践等活动，让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。
产业激活：
一个场景带动一片乡村
“一家煮饭十家香，十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米，是国家地理标志保护产品。
在稻田图书馆，香稻米则被赋予新的生命。
“这是店里的爆款，米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料，加工成米乳，用它搭配现萃的咖啡，上市仅半年，销量就突破40万杯。
为此，运营方流转了周边54亩高产田，专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳，还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后，村里的餐饮和香稻米销售，规模翻了一倍。”沈寿杨说。
运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年，听取蛙声一片”的词句中汲取灵感，打造出可爱的“镇头蛙”IP形象，并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品，为游客提供可以带走的“乡村记忆”，也直接促进了村民增收。
为了填补稻收后的景观空窗期，运营团队正在策划稻草人艺术节，依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势，邀请师生创作大型稻草雕塑，延续项目的吸引力。同时，通过开展团建、研学、农耕教育等服务，稳定淡季的客流。未来，民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善，形成更可持续的乡村产业生态。
据介绍，去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收，村集体收入同比增长50%。
这座从稻田里“长”出来的图书馆，让村民在家门口拥抱“诗和远方”，让城市人在乡野中找到心灵栖息地，也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土，产业唯有激发动能，土地才能焕发出无限生机。
稻田图书馆的故事，正伴着皖北的沃野与流淌的书香，娓娓道来，续写新篇。（张玉芳 何雪峰）
" width="255" height="120" />长在田野深处的图书馆